Commend worldwide

Change your location

  • Commend Austria & CEEAustria & Central Eastern Europe (CEE)
  • English
  • Commend AdriaCroatia, Bosnia-Herzegovina, Serbia
  • English
  • Commend SlovakiaSlovakia, Czechia
  • English
  • Commend NordicDenmark, Finland, Iceland, Norway, Sweden
  • English
  • Commend NordicDenmark, Finland, Iceland, Norway, Sweden
  • English
  • Commend HungaryYour local partner for Hungary
  • Hungarian
  • Commend NordicsDenmark, Finland, Iceland, Norway, Sweden
  • English
  • Commend NordicDenmark, Finland, Iceland, Norway, Sweden
  • English
  • C&C PartnersPoland, Estonia, Latvia, Lithuania
  • English
  • Commend IbèricaSpain, Portugal
  • Spanish
  • Commend Austria & CEEAustria & Central Eastern Europe (CEE)
  • English
  • Commend SlovakiaSlovakia, Czechia
  • English
  • Commend Austria & CEEAustria & Central Eastern Europe (CEE)
  • English
  • Commend IbèricaSpain, Portugal
  • Spanish
  • Commend NordicDenmark, Finland, Iceland, Norway, Sweden
  • English
  • EFB Elektronik TürkiyeTürkiye
  • English
  • Commend Austria & CEEAustria & Central Eastern Europe (CEE)
  • English
  • Commend Middle EastUAE, Levant, GCC
  • English
  • Commend Middle EastSaudi Arabia, Levant, UAE
  • English
  • Commend Middle EastUAE, Levant, GCC
  • English
  • Commend InternationalGlobal Website
  • English
  • Commend InternationalSouth Africa
  • English
  • TKHSAAIndonesia, Malaysia, Philippines, Singapore, South Korea, Taiwan, Thailand
  • English
  • Commend AustraliaAustralia, New Zealand
  • English
  • Commend Middle AsiaKazakhstan, Kyrgyzstan, Tadzhikistan, Turkmenistan and Uzbekistan
  • Russian
  • Commend AustraliaAustralia, New Zealand
  • English
  • TKHSAAIndonesia, Malaysia, Philippines, Singapore, South Korea, Taiwan, Thailand
  • English
  • TKHSAAIndonesia, Malaysia, Philippines, Singapore, South Korea, Taiwan, Thailand
  • English
  • TKHSAAIndonesia, Malaysia, Philippines, Singapore, South Korea, Taiwan, Thailand
  • English
  • Commend Middle AsiaKazakhstan, Kyrgyzstan, Tadzhikistan, Turkmenistan and Uzbekistan
  • English
  • Commend Middle AsiaKazakhstan, Kyrgyzstan, Tadzhikistan, Turkmenistan and Uzbekistan
  • English

Kiváló beszédérthetőség

AI-támogatott kristálytiszta beszéd

Áttekintés

Vészhelyzetek esetén, mint például egy közlekedési vagy ipari baleset, minden másodperc számít. Ha a háttérzaj vagy a visszhang torzítja a beszédet, vagy teljesen érthetetlenné teszi, az emberek egészsége, sőt élete is veszélybe kerülhet.

Az AI-támogatott kristálytiszta beszéd technológia áttörést jelent a háttérzaj kezelésében. Egy mesterséges intelligencián alapuló eljárás, az úgynevezett mély neurális hálók alkalmazásával képes megszüntetni a háttérzajt, és kiemelkedő minőségűvé javítani a beszédhangot. Az eredmény a zajmentes környezetben történő, közvetlen személyes kommunikációhoz hasonlítható.

Nő MI kaputelefont használ metróállomáson.

Megbízható hangminőség

A beszéd zajtól való megtisztítása érdekében szoros kutatási együttműködésben dolgoztunk a Grazi Zene- és Előadóművészeti Egyetem Elektronikus Zenei és Akusztikai Intézetével (IEM). Az együttműködés eredményeként jelentősen optimalizáltuk az Intercom im3 modul és az Intercom od1 állomás jelfeldolgozását. Az eredmény egy olyan beszédprofil, amely eddig nem tapasztalt tisztaságot és érthetőséget biztosít, hasonlóan egy zajmentes környezetben történő, kiváló minőségű hangátvitelhez.

Működési elv

A működés kulcsa az úgynevezett mély neurális hálókban rejlik. A mély neurális hálók egymással összekapcsolt mesterséges idegsejtek hálózatához hasonlíthatók, amelyek adatokból tanulva különféle problémákat oldanak meg, hasonlóan ahhoz, ahogyan az emberi agy tapasztalatok alapján hoz döntéseket. Ezek biztosítják, hogy a hívások során a beszédjelek az átvitel közben teljes mértékben megtisztuljanak a környezeti zajtól és a visszhangtól.

Mindig is büszkék voltunk a magas minőségű hangátvitelre. A betanított neurális hálók segítségével ezt a szintet még tovább emeltük a Trusted Voice megoldásunk esetében. Az esetlegesen megmaradó zajt közel tökéletes mértékben szűrjük ki, egy átfogó, szabványos gépi tanulási algoritmusokon alapuló tanítási folyamat eredményeként. Számtalan órányi hanganyag felhasználásával a rendszer fokozatosan sajátítja el a kívánt felismerési képességet. A neurális háló így rendkívüli pontossággal képes reagálni a mindennapi helyzetek sokféle kihívására, például különböző hangokra és a legkülönfélébb környezeti zajokra.

Lehetőség van arra, hogy a kivételes eredményt saját maga is meghallgassa:

Video